• CONTRA LOS DIOSES. LA EXTRAORDINARIA HISTORIA DEL RIESGO

    BERNSTEIN, PETER L. PROFIT EDITORIAL Ref. 9788417942632 Altres llibres de la mateixa col·lecció Altres llibres del mateix autor
    Peter L. Bernstein (1919-2009), uno de los padres de las teorías modernas de modelización de riesgos, publicó en 1996 su libro Against the Gods: The remarkable story of risk, del que se vendieron más de un millón de ejemplares, convirtiéndose en un clásico en pocos años.En este ensayo sobre la histo...
    Ancho: 153 cm Largo: 230 cm Peso: 250 gr
    SENSE STOCK (Disponible en 4 dies si no està descatalogat)
    24,85 €
  • Descripció

    • ISBN : 978-84-17942-63-2
    • Encuadernació : R3
    • Data d'edició : 01/09/2020
    • Any d'edició : 2020
    • Idioma : Español, Castellano
    • Autors : BERNSTEIN, PETER L.
    • Traductors : DURAN ROMERO, NÚRIA
    • Nº de pàgines : 376
    • Col·lecció : FINANZAS-BOLSA
    Peter L. Bernstein (1919-2009), uno de los padres de las teorías modernas de modelización de riesgos, publicó en 1996 su libro Against the Gods: The remarkable story of risk, del que se vendieron más de un millón de ejemplares, convirtiéndose en un clásico en pocos años.
    En este ensayo sobre la historia del conocimiento humano relativo al riesgo y su gestión, el autor describe cómo los matemáticos han tratado de entender los juegos de azar a lo largo de la historia, modelizando probabilidades y aplicando estrategias
    para compensar riesgos y tomar decisiones. Y lo hace trazando la historia de los números y la probabilidad, acercando al lector a la teoría de gestión de carteras, los derivados y las técnicas de gestión de riesgos. En la obra aparecen sus principales protagonistas: Neumann (inventor de la teoría de juegos), Newton o Markowtiz, entre otros, e introduce al lector en la teoría de juegos, las series de Fibonacci, la teoría del caos, la curva de Bell, las regresiones lineales, etc.
    Antes, el ser humano se entregaba a las supersticiones y a las oraciones para superar retos; ahora es posible predecir y mitigar el riesgo con los modelos matemáticos apropiados.

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